生化危机2重制版白金攻略(生化危机高清重制版攻略)

2023-12-04 22:22:00 666阅读 投稿:网友
前言近期不少网友都在问:函数irr(iradon函数原理),小编也是查阅很多资料,整理了一些相关方面的答案,大家可以参考一下,ISODD 函数相信

生化危机2重制版白金攻略(生化危机高清重制版攻略) 近期不少网友都在问:函数irr(iradon函数原理),小编也是查阅很多资料,整理了一些相关方面的答案,大家可以参考一下,

ISODD 函数相信大部分朋友都不太了解,它的作用是如果参数 number 为奇数,返回 TRUE,否则返回 FALSE。它的语法结构是=ISODD(number)

注意要点:1, 如果 number 不是整数,将被截尾取整。2.如果 number 为非数值型, 则 ISODD 返回 #VALUE! 错误值。

为了大家更好的理解函数用法,下面举一个例子,如下图A列是我随机录入的一些数值,现在想要快速判断这些数字的奇偶性。

在单元格中输入公式=ISODD(A2),即可判断出数值的奇偶性,如果数值为奇数,则返回true,否则返回false。

有些朋友可能不理解注意要点中的掐尾取整是什么意思,如下图A2单元格数值82.5,在用isodd函数进行判断时,会将82.5的小数部分舍去只查看整数部分即82.

在医学图像处理中,往往通过对某切面作多个X射线投影,来获得切面的结构图形,这就是所谓的图像重建。图像重建有好多种方法,但实际上,当人们在处理二维或三维投影数据时,真正有效的重要算法都是以Radon变换或Radon逆变换作为数学基础的。

在图像变换中,Radon变换的实质就是计算图像矩阵在某个方向上的投影。例如图像矩阵如果是二维的,在某个方向上的投影,就是在其垂直方向上的线积分。如下图:

事实上,Radon变换最常用的是其逆变换。因为一个物体的投影可以通过光线照射得到,如果我们能得到该物体不同方向上的投影,就可以对这些投影图像进行Radon逆变换,来重建其二维结构或三维结构。

(1)在MATLAB图像处理工具箱中提供了radon()函数用于计算指定方向上图像的投影,该函数的调用格式如下:
• None [R,xp] = radon(...):R的各行返回theta中各方向上的radon变换,xp表示theta方向对应的坐标值。图像I的中心,即floor((size(I) 1)/2),为新坐标轴的中心。



(2)在MATLAB图像处理工具箱中提供了iradon()函数用于实现Radon逆变换,完成图像重建,该函数的调用格式如下:
• None I = iradon(R, theta):R是投影矩阵;theta可以是一个包含所有扫描角度的向量,且每两个相邻角度等间隔;使用的投影越多,所获得的图像越接近原图像,失真越小;
• None I = iradon(P, theta, interp, filter, frequency_scaling, output_size):interp是插值函数;filter是滤波函数,通过加窗消去投影过程中产生的高频噪声;frequency_scaling是一个标量值,取值范围[0,1],通过缩放滤波函数的频率修改滤波函数;output_size是一个标量,用来规定重建图像的行数和列数;
• None [I,H] = iradon(...):H的返回值为滤波器的频率响应。



‘Ram-Lak’:频带有限的斜坡函数滤波器,是MATLAB默认的滤波器,对投影中的噪声敏感(R-L滤波函数和S-L滤波函数);

可以看出,图像的生成是以(theta,xp)构建一个平面坐标,然后R矩阵中的数据作为该平面各对应点的高度,这样就构成一个三维矩阵,从而显示为上述的Radon变换图像。

可以看到,在角度是0度、30多度、90多度和140多度的位置,有明显的亮点,说明该角度的投影——即垂直于该角度的线积分,值比较大。所以,可以猜测投影方向上存在直线段。例如在90度时,其投影方向为水平方向,有大量的白点,说明原图像中存在大量水平的直线段。我们从原图像可以看到,确实存在较多的水平直线段,其重建图像也表明了这一点。

简单来说,就是Radon变换和我上一篇文章提到的Hough一样,都可以作为检测图像中直线段的方法。

从上面可以看出,确实是投影图像越多,其重建图像失真越小。当投影角度间隔为1度或2度时,重建图像失真较小;而当影角度间隔为5度或10度时,重建图像失真较大,图像信息丢失严重。

➋ 向下复制公式,可以看到是奇数的返回TRUE,否则返回FALSE,如图1所示。

在15位身份证号码中,最后一位如果为偶数,表示持证人性别为“女”,反之为“男”,因此可以根据此特征来变相统计公司女性员工人数。

按“Enter”键即可根据B列中的身份证号码判断出其性别,并统计出女员工的总人数,如图2所示。

①依次从右侧提取B2:B5单元格区域中各个单元格中的一个字符,提取的是一个数组。

②依次判断步骤①数组结果中的值是否是奇数。如果是,则返回TURE,不是则返回FALSE。乘1表示将返回数组中TURE值转换为数字“1”,FALSE值转换为数字“0”,结果仍然是一个数组。

按“Enter”键即可检验出A2单元格的数据是否为逻辑值,如果是则返回TRUE,否则返回FALSE。

➋ 将光标移到B2单元格的右下角,待光标变成十字形状后,按住鼠标左键向下拖动进行公式填充,即可判断出其他数值是否为逻辑值,如图3所示。

➋ 向下复制公式,可以看到是奇数的返回TRUE,否则返回FALSE,如图1所示。

在15位身份证号码中,最后一位如果为偶数,表示持证人性别为“女”,反之为“男”,因此可以根据此特征来变相统计公司女性员工人数。

按“Enter”键即可根据B列中的身份证号码判断出其性别,并统计出女员工的总人数,如图2所示。

①依次从右侧提取B2:B5单元格区域中各个单元格中的一个字符,提取的是一个数组。

②依次判断步骤①数组结果中的值是否是奇数。如果是,则返回TURE,不是则返回FALSE。乘1表示将返回数组中TURE值转换为数字“1”,FALSE值转换为数字“0”,结果仍然是一个数组。

按“Enter”键即可检验出A2单元格的数据是否为逻辑值,如果是则返回TRUE,否则返回FALSE。

➋ 将光标移到B2单元格的右下角,待光标变成十字形状后,按住鼠标左键向下拖动进行公式填充,即可判断出其他数值是否为逻辑值,如图3所示。
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