举例说明为什么区间估计优于点估计 (为什么区间估计优于

2024-05-06 12:16:01 666阅读 投稿:网友
前言大家好,小方来为大家解答以上问题,为什么说区间估计是统计学中最重要的内容,统计学为什么说区间估计是统计学最重要的内容很多人还不知

举例说明为什么区间估计优于点估计 (为什么区间估计优于点估计) 大家好,小方来为大家解答以上问题,为什么说区间估计是统计学中最重要的内容,统计学为什么说区间估计是统计学最重要的内容很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

因为区间估计是统计学判断正常值和异常值的一种方式。

1934年,统计学家j .奈曼创立了严格的区间估计理论。置信系数是该理论中最基本的概念。根据一定的准确度和精度要求,通过从总体中抽取的样本构造一个合适的区间,作为总体的分布参数(或参数的函数)真值范围的估计。

使用数轴上的距离或数据间隔来指示总体参数的可能范围。这个距离或数据区间称为区间估计的置信区间。

与点估计不同,在进行区间估计时,对于样本统计量对总体参数的接近程度,可以根据样本统计量的抽样分布给出一个概率测度。下面将以总体均值的区间估计为例来说明区间估计的基本原理。

区间估计,区间估计的上下界通常是“点估计误差”和“总体均值”的区间估计形式。
声明:本站所有作品(图文、音视频)均收集整理自网络,仅供网友学习交流。若有不妥之处,请联系我们删除。