cov(x,y)=e(xy)-e(x)e(y)=23.02-2*10=3.02。
协方差的性质：
1、cov(x，y)=cov(y，x)；
2、cov(ax，by)=abcov(x，y)，（a，b是常数）；
3、cov(x1 x2，y)=cov(x1，y) cov(x2，y)。
由协方差定义，可以看出cov(x，x)=d(x)，cov(y，y)=d(y)。
设x和y是随机变量，若e(x^k)，k=1，2存在，则称它为x的k阶原点矩，简称k阶矩。
若e{[x-e(x)]k}，k=1，2存在，则称它为x的k阶中心矩。
若e{(x^k）（y^p)}，k、l=1，2存在，则称它为x和y的k p阶混合原点矩。
若e{[x-e(x)]^k[y-e(y)]^l}，k、l=1，2存在，则称它为x和y的k l阶混合中心矩。
显然，x的数学期望e(x)是x的一阶原点矩，方差d(x)是x的二阶中心矩，协方差cov(x，y)是x和y的二阶混合中心矩。